哈希算法,SHA256,哈希函数,加密哈希,哈希预测/哈希算法是博彩游戏公平性的核心，本文详细解析 SHA256 哈希函数的运作原理，并提供如何通过哈希技术进行博彩预测的方法！

　　所谓哈希（hash），就是将不同的输入映射成独一无二的、固定长度的值（又称哈希值）。它是最常见的软件运算之一。

　　如果不同的输入得到了同一个哈希值，就发生了哈希碰撞（collision）。

　　举例来说，很多网络服务会使用哈希函数，产生一个 token，标识用户的身份和权限。

　　上面这个字符串就是一个哈希值。如果两个不同的用户，得到了同样的 token，就发生了哈希碰撞。服务器将把这两个用户视为同一个人，这意味着，用户 B 可以读取和更改用户 A 的信息，这无疑带来了很大的安全隐患。

　　16个二进制位的哈希值，产生碰撞的可能性是 65536 分之一。也就是说，如果有65537个用户，就一定会产生碰撞。哈希值的长度扩大到32个二进制位，碰撞的可能性就会下降到 4,294,967,296 分之一。

　　更长的哈希值意味着更大的存储空间、更多的计算，将影响性能和成本。开发者必须做出抉择，在安全与成本之间找到平衡。

　　选择质数是为了在哈希桶中最佳地分布数据，跟其他数相乘的结果唯一的可能性也很大。

　　我们从上面一二知道，哈希值越大产生哈希碰撞的几率越小，但占用空间相应地也会变大

　　另外 effective java里面有这么一句线是因为它是一个奇质数，如果选择一个偶数会在乘法运算中产生溢出，导致数值信息丢失，因为乘二相当于移位运算。选择质数的优势并不是特别的明显，但这是一个传统。同时，数字31有一个很好的特性，即乘法运算可以被移位和减法运算取代，来获取更好的性能：

　　(int)(f ^ (f

　　，然后返回的结果是long,再用规则(3)去处理long,得到int；

　　如果是对象应用，如果equals方法中采取递归调用的比较方式，那么hashCode中同样采取递归调用hashCode的方式。否则需要为这个域计算一个范式，比如当这个域的值为null的时候，那么hashCode 值为0；

　　方法包含了8种基本类型数组和引用数组的hashCode计算，算法同上。